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在医疗细分科研领域 海归显示出综合应用实力

来源: 意大利侨网  日期:2018-05-06 00:16:17 
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        健康成为人们越来越关心的话题。海归将新技术应用于医疗领域的势头也越来越强劲,取得的成果开始逐步走进人们生活。

  研发出卷积神经网络

 

 

  可高度识别人体病灶

  当今医疗健康事业的发展,需要全新技术的支持。

  柴象飞现任慧影医疗科技(北京)有限公司首席执行官。他曾在美国斯坦福大学癌症研究中心攻读博士后。斯坦福大学医院在器官移植、癌症诊疗、心血管内科和外科等领域都很著名。谈到留学经历,柴象飞动情地说:“在斯坦福大学的学习经历,是我人生的转折点。斯坦福大学位于硅谷中心,为全球培育了大量的高科技人才。它是全球人工智能的研发中心之一。”

  “斯坦福大学倡导将科技成果转化为生产力。这一点,对我的影响很大。”柴象飞特别强调。

  柴象飞说:“人工智能应用的沃土在中国。我希望可以将人工智能最前沿、最先进的技术应用于实践,尤其是应用于对患者的基础治疗中。这是一件于人有利、于己非常有成就感的事情。”针对医疗行业,在海量影像数据基础上,以动态学习、Fast-RCNN(快速基于区域卷积神经网络)、SVM(支持向量机)等主流框架为起点,自主研发出针对影像方面的卷积神经网络,实现了对人体病灶的高识别度,用以辅助临床诊断和决策。现在这项技术在北京的一些医院已投入实际使用。

  柴象飞举例说,卷积神经网络技术可以进行骨折X线智能诊断,当就诊者较多时辅助医生提高效率。比如,该技术可对骨折患者进行X线智能诊断,帮助医生发现细小裂缝,降低误诊和漏诊率;在主动脉人工智能应用方面,该技术主要用于血管直径的自动测量和图像三维重建,可以帮助选择心脏支架大小和放置的位置。

  研发新型生物蛋白

  快速愈合伤口

  医疗健康领域的发展越来越倚重于高科技成果,这使得一些看似超前的创新想法如鱼得水。“一方面,在云计算、大数据技术成熟发展的背景下,医疗行业逐渐向信息化应用发展。这不仅提高了治疗效率,也进一步提升了医疗技术的水平。另一方面,从2012年开始,神经网络学科与大数据、计算机硬件、图形处理器的聚合,促进了医学影像的快速发展。”柴象飞如是说。

  有时候,创业需要有远瞻的视野和能够抓住机遇的本领。搭上“顺风车”能让创业之路更加平顺。

  北京三戎科技有限公司董事长陈金龙早在2006年就看好“伤口愈合”这个细分领域。但是在研发过程中,有很长一段时间都在蛋白纯化工艺的问题上停滞不前。后来在团队成员温叶飞博士的带领下,终于攻克了蛋白纯化的技术难题。陈金龙的海归团队采用基因工程技术自主研发的一种新型生物蛋白——重组溶菌酶-抗菌肽融合蛋白,具有促进组织再生、微血管形成的功能,可应用于各类开放性伤口,使其快速愈合,尤其是对糖尿病足等难愈合伤口的修复具有独特的效果。他们依据“湿性愈合理论”研发的生物新材料,使“快速愈合伤口”成为现实。

  现在,这项技术已完成临床试验。使用该生物蛋白产品喷洒在创面10分钟后,创面就停止脓液渗出,新鲜创面当天就能愈合,而且不结痂,形成瘢痕小甚至不形成瘢痕,毒性和刺激性也非常小。这是一种未来可广泛应用的创面修复材料。尤其是针对最难愈合的伤口——糖尿病足,这项技术的效果尤其显著,甚至能让具有截肢体征的糖尿病足患者避免截肢。

  专攻早期癌症筛查

  完善心脏实时监护

  俞昌是安派科生物医学科技有限公司的创始人,曾在美国宾夕法尼亚州立大学攻读博士学位。他本科学医;留学时却转攻物理专业。在谈及从医学跨专业到物理学的转变时,他说:“我在宾大所做的研究涉及力学、摩擦力学、光学、光声学、表面化学、模拟计算、激光、正电子、纳米技术等多个领域。加上后来在材料研制领域的创业经历,这所有的一切都为我现在所从事的生物医学事业打下了坚实的基础,积累了丰富的跨领域经验。如果当初我继续攻读医学,肯定没有现在的视野和能力。”

  俞昌带领团队研发出了“CDA癌症区分分析技术”。通过对癌症多层面、多参数的复合信号,包括蛋白片段等表达进行收集、处理和分析,实现对癌症风险的检测与评估。CDA值越高,肿瘤风险越大。俞昌经常提到一个真实的例子:一名患者在2017年6月做了早期癌症筛查,结果显示CDA超标;之后再次做了定位筛查,检测结果仍然是超标。可惜的是,这没有引起患者的足够重视。结果,患者最近感觉全身无力,去医院做了检查,被确诊为肺癌晚期……

  当然,单有跨学科的知识还远远不够。技术更新换代的周期越来越短,要想真正在高科技医疗健康领域立足,还必须要不断克服技术难题。以前,对心脏病人的医学监测都要在医院进行。但随着技术的发展,现在随时随地监测已经成为了可能。

  柳凌峰曾在国外研究过生理信号在皮肤体表的低功耗高速传输,这个技术当时在国内还无人研究。回国后,他找到学习通信工程专业的好友共同创立了优体科技,致力于做一款可读懂心脏健康的智能服装——“优护心衣”。现在新一代的“优护心衣”已经可以对人体血氧和体温等进行监测,主要应用于特种行业。(人民日报海外版)

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